[发明专利]一种独立成分分析改进算法在审
| 申请号： | 201811305137.2 | 申请日： | 2018-11-05 |
| 公开（公告）号： | CN109543141A | 公开（公告）日： | 2019-03-29 |
| 发明（设计）人： | 赵峰;徐豪;徐龙山;荆长强 | 申请（专利权）人： | 临沂大学 |
| 主分类号： | G06F17/15 | 分类号： | G06F17/15 |
| 代理公司： | 北京汇捷知识产权代理事务所(普通合伙) 11531 | 代理人： | 李宏伟 |
| 地址： | 276000 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种独立成分分析改进算法，包括独立成分分析负熵的引用方法、改进的基于负熵的快速独立成分分析算法和改进的自然梯度算法，所述改进的基于负熵的快速独立成分分析算法包括基于负熵的快速独立成分分析算法、五阶收敛的牛顿迭代法和改进的基于负熵的独立成分分析算法。本发明通过改进该算法中所使用的优化方法来提高算法的效率，仿真实验结果表明在分离效果大致相同的条件下，改进的算法与原来算法相比较，其收敛速度有了明显提高，其次对自然梯度法进行改进，通过对算法中的评分函数进行研究，并作一定的改进，由仿真实验可以看出改进的算法分离效果与自然梯度法相比较有所提高。 | ||
| 搜索关键词： | 算法 独立成分分析 改进 自然梯度 分离效果 收敛 仿真实验结果 牛顿迭代法 仿真实验 评分函数 五阶 引用 优化 研究 | ||
【主权项】：
1.一种独立成分分析改进算法，其特征在于：包括独立成分分析负熵的引用方法、改进的基于负熵的快速独立成分分析算法和改进的自然梯度算法；其中，基于负熵的快速独立成分分析算法包括基于负熵的快速独立成分分析算法、五阶收敛的牛顿迭代法和改进的基于负熵的独立成分分析算法。
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