[发明专利]一种用于考勤的人脸识别系统及方法

摘要

本发明涉及一种用于考勤的人脸识别系统及方法，其中包括第一模型识别模块；第二模型识别模块，用于识别三庭和五眼特征点，并根据三庭的两个分割点和人脸高度范围计算三庭的比例信息，根据五眼的四个分割点和人脸宽度范围计算五眼的比例信息；比对图像筛选模块，用于根据识别到的三庭的比例信息和五眼的比例信息从预设的样本特征库中筛选得到备选的样本图像特征向量；第三模型识别模块；图像分类模块；考勤记录模块，用于记录考勤人员的身份标识信息、当前时间和考勤位置，作为考勤记录；以及红外测温模块。本发明首先基于三庭五眼比例对样本图像进行筛选，降低根据特征比对的样本图像的数量，提高数据处理效率，进而提高考勤效率。

主权项

1.一种用于考勤的人脸识别系统，其特征在于，包括：第一模型识别模块，用于获取摄像头拍摄的考勤人员的图像，基于训练好的Adaboost分类器在摄像头拍摄的图像中检测人脸区域图像；第二模型识别模块，用于获取人脸区域图像，采用训练好的主动形状模型，检测人脸图像中的下巴尖、左眼外侧发际点、右眼外侧发际点、顶部中央发际点、三庭的两个分割点和五眼的四个分割点，根据顶部中央发际点和下巴尖之间的间距确定人脸高度范围，根据左眼外侧发际点和右眼外侧发际点之间的间距确定人脸宽度范围，根据三庭的两个分割点和人脸高度范围计算三庭的比例信息，根据五眼的四个分割点和人脸宽度范围计算五眼的比例信息；比对图像筛选模块，用于根据识别到的三庭的比例信息和五眼的比例信息从预设的样本特征库中筛选得到备选的样本图像特征向量；第三模型识别模块，用于采用训练好的特征识别模型，提取待识别的人脸区域图像的特征向量；图像分类模块，用于计算备选的样本图像特征向量与待识别的人脸区域图像的特征向量的欧氏距离，选择计算得到的最小的欧氏距离，判断最小的欧氏距离是否小于预设阈值，如果是，则将最小的欧氏距离所对应的样本图像作为最接近的样本图像，根据最接近的样本图像的身份标签确定待识别的人脸区域图像所对应的身份；考勤记录模块，用于当图像分类模块识别得到人脸区域图像对应的身份时，根据拍摄图像的摄像头的位置，确定考勤人员的考勤位置，记录考勤人员的身份标识信息、当前时间和考勤位置，作为考勤记录；红外测温模块，用于当考勤记录模块新增一条考勤记录时，查找距离考勤人员的考勤位置最接近的红外测温仪，控制最接近的红外测温仪对考勤人员进行体温测量，并将测量的体温数据添加到对应的考勤记录中。