[发明专利]基于IIR数字滤波和ESPRIT辨识算法的电力系统低频振荡检测方法

摘要

本发明公开了一种基于IIR数字滤波和ESPRIT辨识算法的电力系统低频振荡检测方法，包括：1)利用广域测量系统对电力系统的输出功率信号进行在线实时监测；2)使用无限脉冲响应数字滤波技术对实测信号数据进行预处理；3)对滤波后的信号进行异常数据处理与去直流；4)利用ESPRIT辨识算法得到信号的振荡信息；5)根据辨识到的实测数据信息判断系统是否发生低频振荡。本发明不需要对实际电网结构建立模型，仅仅利用WAMS实测信号数据，通过数据处理和辨识算法即可快速准确地检测到电力系统的振荡。本方法能够减小系统噪声和干扰对振荡辨识的影响，实现电力系统振荡的在线快速检测，从而及时采取相应措施以减小低频振荡对电力系统的危害。

主权项

1.一种基于IIR数字滤波和ESPRIT辨识算法的电力系统低频振荡检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1：利用广域测量系统对电力系统的输出功率信号进行在线实时监测并记录；S2：使用无限脉冲响应数字滤波技术对实测信号数据进行滤波处理；S3：判断滤波后的数据中是否存在异常数据，如果存在异常数据，采用七点二阶算法前推差分算式对滤波后的异常数据进行剔除，再利用多项式插值方法补正被剔除的异常数据，滤去直流分量，如果不存在异常数据，直接滤去直流分量；S4：利用旋转不变技术的信号参数估计对处理之后的信号数据进行参数估计，得到信号的振荡信息；S5：根据步骤S4中对实测信号的参数估计结果，判断系统是否发生低频振荡。