[发明专利]基于多重信号分类算法的三维风速风向测量方法有效
| 申请号： | 201811305927.0 | 申请日： | 2018-11-05 |
| 公开（公告）号： | CN109188019B | 公开（公告）日： | 2021-02-05 |
| 发明（设计）人： | 滕婧;马卞;朱慧娴;周蓉;琚赟 | 申请（专利权）人： | 华北电力大学 |
| 主分类号： | G01P5/24 | 分类号： | G01P5/24;G01P13/04 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 张文宝 |
| 地址： | 102206 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于多重信号分类算法的三维风速风向测量方法，将超声波传感器按照一定的方式排列，并将三维空间中风的速度、俯仰角和方位角的信息建立适当的数学关系，计算各个传感器接收到信息时的时延信息，利用多重信号分类算法将传感器阵列所接收到信息数据的协方差矩阵进行子空间分类，并通过计算谱函数及搜索谱峰值，得到关于风的速度大小、方位角和俯仰角的信息，从而准确测量出三维空间内的风。本发明不依赖实际信号到达各传感器在顺风和逆风情况下的时间差，而是利用风矢量与各传感器之间的数学关系来计算发射信号到达各接收传感器的时延。该方法实现简单，无需进行计时，受人为和环境因素较少。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多重 信号 分类 算法 三维 风速 风向 测量方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于多重信号分类算法的三维风速风向测量方法，包括：利用超声波传感器阵列发射和接收信号；对接收到的信号进行采样获得接收信息，并计算超声波信号的传播时延；计算接收信息的协方差矩阵并进行子空间分解；利用噪声子空间计算谱函数，搜索谱函数峰值，得到对应的三维空间内风的速度、方位角信息；利用所得的速度和方位角信息再次求谱函数，然后通过谱峰搜索得到俯仰角信息。
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