[发明专利]混沌背景中基于优化组合支持向量机的微弱信号检测方法在审
| 申请号： | 201811306325.7 | 申请日： | 2018-11-05 |
| 公开（公告）号： | CN109389183A | 公开（公告）日： | 2019-02-26 |
| 发明（设计）人： | 行鸿彦;沈洁 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人： | 戴朝荣 |
| 地址： | 211500 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种混沌背景中基于优化组合支持向量机的微弱信号检测方法，包括：将径向基核函数与多项式核函数结合构成组合核函数支持向量机，采用改进教学优化算法优化所述组合核函数支持向量机得到最优参数，利用优化后的最优参数建立最终的组合支持向量机预测模型，对单步预测误差进行分析并从中判断混沌背景噪声中是否存在微弱目标信号。本发明能够利用ITLBO算法优化组合SVM模型，提高预测精度和预测效率，能快速有效地检测混沌背景中的微弱信号，且具有更低的门限。 | ||
| 搜索关键词： | 支持向量机 混沌 微弱信号检测 优化组合 最优参数 核函数 多项式核函数 径向基核函数 背景噪声 单步预测 算法优化 微弱目标 微弱信号 优化算法 预测模型 有效地 预测 门限 优化 检测 教学 改进 分析 | ||
【主权项】：
1.一种混沌背景中基于优化组合支持向量机的微弱信号检测方法，其特征在于，所述方法包括：将径向基核函数与多项式核函数结合构成组合核函数支持向量机，采用改进教学优化算法优化所述组合核函数支持向量机得到最优参数，利用优化后的最优参数建立最终的组合支持向量机预测模型，对单步预测误差进行分析并从中判断混沌背景噪声中是否存在微弱目标信号。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京信息工程大学，未经南京信息工程大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811306325.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
