[发明专利]用于生成定点型神经网络的方法和装置在审
| 申请号： | 201811306364.7 | 申请日： | 2018-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN109754066A | 公开（公告）日： | 2019-05-14 |
| 发明（设计）人： | 任汉永;金度润;金炳秀;成乐祐;林钟汉;河相赫 | 申请（专利权）人： | 三星电子株式会社 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 邵亚丽 |
| 地址： | 韩国*** | 国省代码： | 韩国;KR |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 通过量化浮点型神经网络生成定点型神经网络的方法，包括由设备通过将激活函数应用于从包括在浮点型神经网络中的层接收的多个激活值获得多个后激活值，并由设备导出对于多个后激活值中的至少一些的多个统计特征。方法还包括由设备基于多个统计特征确定对于浮点型神经网络的量化的步长，并由设备基于步长确定对于定点型神经网络的最终小数长度。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 浮点 统计特征 激活 量化 方法和装置 激活函数 小数 导出 应用 | ||
【主权项】：
1.一种通过量化浮点型神经网络生成定点型神经网络的方法，方法包括：由设备通过将激活函数应用于从包括在浮点型神经网络中的层接收的多个激活值获得多个后激活值；由设备导出对于多个后激活值中的至少一些的多个统计特征；由设备基于多个统计特征确定对于浮点型神经网络的量化的步长；以及由设备基于步长确定对于定点型神经网络的最终小数长度。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于三星电子株式会社，未经三星电子株式会社许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811306364.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
