[发明专利]图像处理方法及其模型的训练方法、装置和电子系统

摘要

本发明提供了一种图像处理方法及其模型的训练方法、装置和电子系统；其中，该方法包括：通过特征提取网络和区域候选网络获取目标训练图像的候选区域；通过定位分割网络对候选区域进行实例定位和实例分割并计算损失值，得到包含有实例的定位区域、分割区域、定位损失值和分割损失值；通过分类网络对候选区域进行分类并计算损失值，得到候选区域的分类结果和分类损失值；根据各个损失值对上述各个网络进行训练，直至各个损失值均收敛，得到图像处理模型。本发明中，实例定位和实例分割采用同一个分支网络实现，使得实例定位和实例分割能够共享特征信息并相互促进，有利于提高实例定位和实例分割的准确度，进而提高了实例定位、分割和分类整体的准确度。

主权项

1.一种图像处理模型的训练方法，其特征在于，包括：通过预设的特征提取网络和区域候选网络获取目标训练图像的候选区域；通过预设的定位分割网络对所述候选区域进行实例定位和实例分割，并计算所述实例定位和所述实例分割的损失值，得到包含有实例的定位区域、分割区域、定位损失值和分割损失值；通过预设的分类网络对所述候选区域进行分类，并计算所述分类的损失值，得到所述候选区域的分类结果和分类损失值；根据所述定位损失值、所述分割损失值和所述分类损失值对所述特征提取网络、所述区域候选网络、所述定位分割网络和所述分类网络进行训练，直至所述定位损失值、所述分割损失值和所述分类损失值均收敛，得到图像处理模型。