[发明专利]一种神经网络模型确定方法及装置有效
| 申请号： | 201811307230.7 | 申请日： | 2018-11-05 |
| 公开（公告）号： | CN111144561B | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 张渊;谢迪;浦世亮 | 申请（专利权）人： | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/082 | 分类号： | G06N3/082 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 丁芸;项京 |
| 地址： | 310051 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了一种神经网络模型确定方法及装置，其中，神经网络模型确定方法包括：获取目标任务的任务配置参数、训练资源的资源配置参数、模型设计配置参数以及模型压缩配置参数；基于任务配置参数、资源配置参数及模型设计配置参数，生成针对目标任务的初始神经网络模型；根据模型压缩配置参数，选择相应的预设压缩方式，对初始神经网络模型进行压缩处理，得到待部署的神经网络模型。通过本方案，可以提高神经网络模型确定过程中的开发效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 神经网络 模型 确定 方法 装置 | ||
【主权项】：
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