[发明专利]一种基于SVM的高原山区的风电功率预测方法和装置

摘要

本发明公开了一种基于SVM的高原山区的风电功率预测方法，首先获取与高原地区对应的风速数据，然后对风速数据以天为单位进行第一聚类，得到多类第一风速样本数据，其次，再对各类第一风速样本数据基于SVM以连续预设天数为单位进行第二聚类，得到多类第二风速样本数据，将各类第二风速样本数据作为风电功率预测的最终风速样本数据，以对高原山区的风电功率进行预测，能够同时利用以风速相似的天为单位和以风速相似的连续几天的时间段为单位的风速数据对高原地区不同位置的风机的风电功率进行预测，达到了对高原地区不同位置的风机的风电功率进行精确预测的目的。本发明还公开了一种基于SVM的高原山区的风电功率预测装置，效果如上。

主权项

1.一种基于SVM的高原山区的风电功率预测方法，其特征在于，包括：获取与高原山区对应的风速数据；对所述风速数据以天为单位进行第一聚类，得到多类第一风速样本数据；对各类所述第一风速样本数据基于SVM以连续预设天数为单位进行第二聚类，得到多类第二风速样本数据；将各类所述第二风速样本数据作为所述风电功率预测的最终风速样本数据，以对所述高原山区的风电功率进行预测。