[发明专利]用于生成信息的方法和装置有效
| 申请号： | 201811308412.6 | 申请日： | 2018-11-05 |
| 公开（公告）号： | CN109408824B | 公开（公告）日： | 2023-04-25 |
| 发明（设计）人： | 徐明;焦大原;梁军;叶敏 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/284 | 分类号： | G06F40/284;G06F18/22;G06F18/2415;G06F16/35 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取第一词和第二词；分别从该第一词和第二词中提取词特征，以及确定该第一词的词特征与该第二词的词特征之间的相似度；基于所确定的相似度，生成词特征向量；将该词特征向量输入至预先训练的变体词识别模型，得到变体词概率，其中，变体词识别模型用于表征词特征向量与变体词概率之间的对应关系，变体词概率用于表征生成词特征向量的词中的一个词是另一个词的变体词的可能性。该实施方式实现了生成用于表征一个词是另一个词的变体词的概率的信息。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 生成 信息 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种用于生成信息的方法，包括：获取第一词和第二词；分别从所述第一词和所述第二词中提取词特征，以及确定所述第一词的词特征与所述第二词的词特征之间的相似度；基于所确定的相似度，生成词特征向量；将所述词特征向量输入至预先训练的变体词识别模型，得到变体词概率，其中，所述变体词识别模型用于表征词特征向量与变体词概率之间的对应关系，所述变体词概率用于表征生成词特征向量的词中的一个词是另一个词的变体词的可能性。
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