[发明专利]一种基于融合编码的摘要文本生成方法在审
| 申请号： | 201811308510.X | 申请日： | 2018-11-05 |
| 公开（公告）号： | CN109522403A | 公开（公告）日： | 2019-03-26 |
| 发明（设计）人： | 丘金宣;权小军;胡弘康 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06F16/34 | 分类号： | G06F16/34;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于融合编码的摘要文本生成方法，包括以下步骤：确定输入句子，将句子中每个词进行映射得到词向量；将句子中每个词经Spacy工具集转换为相应词性特征，通过映射得到词性标注特征；构建生成式文本摘要模型，将词向量、词性标注特征导入模型中，得到摘要序列。本发明提供的一种基于融合编码的摘要文本生成方法，通过生成式文本摘要模型，融合词向量和词性标注特征作为模型输入，有效提升了模型性能；同时将局部信息与全局信息进行融合编码，有利于模型的梯度传递，保证了句子的长期依赖。 | ||
| 搜索关键词： | 词性标注 摘要文本 融合 词向量 句子 生成式 映射 文本 词性特征 局部信息 模型输入 全局信息 输入句子 工具集 构建 传递 转换 保证 | ||
【主权项】：
1.一种基于融合编码的摘要文本生成方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：确定输入句子，将句子中每个词进行映射得到词向量；S2：将句子中每个词经Spacy工具集转换为相应词性特征，通过映射得到词性标注特征；S3：构建生成式文本摘要模型，将词向量、词性标注特征导入模型中，得到摘要序列。
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