[发明专利]基于神经网络的分类方法及其分类装置有效
申请号: | 201811309647.7 | 申请日: | 2018-11-05 |
公开(公告)号: | CN110929745B | 公开(公告)日: | 2023-04-14 |
发明(设计)人: | 黄茂裕 | 申请(专利权)人: | 财团法人工业技术研究院 |
主分类号: | G06F18/2415 | 分类号: | G06F18/2415;G06N3/08 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 任岩 |
地址: | 中国台湾新竹*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于神经网络的分类方法,包括:获得神经网络以及第一分类器;将输入数据输入至神经网络以产生特征图;裁切特征图以产生特征图的第一裁切部位及第二裁切部位;输入第一裁切部位至第一分类器以产生第一概率向量;输入第二裁切部位至第二分类器以产生第二概率向量,其中第一分类器的权重被分享给第二分类器;以及对第一概率向量及第二概率向量进行概率融合,从而产生用以决定输入数据的分类的估测概率向量。 | ||
搜索关键词: | 基于 神经网络 分类 方法 及其 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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