[发明专利]基于数据类型的机器学习模型的训练方法及装置有效
| 申请号： | 201811311778.9 | 申请日： | 2018-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN111209998B | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 张玮;李瑞祥;周珅珅;袁野 | 申请（专利权）人： | 航天信息股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 黄志华 |
| 地址： | 100195 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于数据类型的机器学习模型的训练方法及装置。该方法获取包括至少一种数据类型的通信数据，并采用已存储通信协议，对通信数据进行分析，得到已存储数据类型的当前训练样本和未存储数据类型的当前测试样本，之后基于预设的数据类型提取算法、当前训练样本和当前测试样本，训练得到目标数据类型的机器学习模型，目标数据类型的机器学习模型包括当前训练样本的目标数据类型。该方法通过目标数据类型的机器学习模型对未存储数据的数据类型进行检测，判断出未存储数据是否为正常数据，避免了正常数据被丢弃的现象，降低了丢包率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据类型 机器 学习 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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