[发明专利]混合尖峰神经网络和支持向量机分类器在审
| 申请号： | 201811312120.X | 申请日： | 2018-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN109902799A | 公开（公告）日： | 2019-06-18 |
| 发明（设计）人： | K·纳特罗什维利 | 申请（专利权）人： | 英特尔IP公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人： | 李炜;黄嵩泉 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 美国;US |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请提供了混合尖峰神经网络和支持向量机分类器。本文描述了用于尖峰神经网络和支持向量机混合分类器的系统和技术。可以获得第一组传感器数据。使用尖峰神经网络(SNN)从传感器数据提取特征集。然后可以使用特征集为传感器数据创建支持向量机(SVM)。然后可以使用SVM来对第二组传感器数据进行分类。 | ||
| 搜索关键词： | 尖峰 神经网络 支持向量机分类器 传感器数据 支持向量机 组传感器 特征集 混合分类器 分类 创建 申请 | ||
【主权项】：
1.一种用于混合尖峰神经网络和支持向量机分类器的系统，所述系统包括：接口，所述接口用于获得第一组传感器数据；存储器，所述存储器用于存储计算机程序指令；以及处理电路，所述处理电路由所述计算机程序指令配置以便：使用尖峰神经网络SNN从所述传感器数据提取一个或多个特征集；使用所述特征集为所述传感器数据创建支持向量机SVM；以及使用所述SVM对第二组传感器数据进行分类。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于英特尔IP公司，未经英特尔IP公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811312120.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
