[发明专利]一种基于Xgboost算法的点击率预估方法及系统在审
| 申请号： | 201811312769.1 | 申请日： | 2018-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN109493136A | 公开（公告）日： | 2019-03-19 |
| 发明（设计）人： | 曾虎;冯广;徐启东;周瀚章;龚旭辉 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 510060 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种基于Xgboost算法的点击率预估方法，包括：从广告投放平台的日志数据中选取出预定数量的原始特征；利用各个原始特征对Xgboost算法进行模型训练，得到模型文件；获取广告投放平台的广告库中预定数量广告对应的当前特征；将各个当前特征分别和模型文件进行点击率的计算，得到对应的预估点击率数值。可见，该方法是在Xgboost算法的基础上得到对应的模型文件，该模型文件能够快速的对广告特征进行处理得到预估点击率数值。此外，该方法可移植性好即可以实现在各个平台上，相比于相关技术容错性高。本申请还提供一种基于Xgboost算法的点击率预估系统、计算机及计算机可读存储介质，均具有上述有益效果。 | ||
| 搜索关键词： | 点击率 算法 预估 模型文件 广告投放平台 原始特征 计算机可读存储介质 广告特征 可移植性 模型训练 日志数据 预估系统 广告库 容错性 申请 取出 计算机 广告 | ||
【主权项】：
1.一种基于Xgboost算法的点击率预估方法，其特征在于，包括：从广告投放平台的日志数据中选取出预定数量的原始特征；利用各个所述原始特征对Xgboost算法进行模型训练，得到模型文件；获取所述广告投放平台的广告库中预定数量广告对应的当前特征；将各个所述当前特征分别和所述模型文件进行点击率的计算，得到对应的预估点击率数值。
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