[发明专利]一种数据处理方法、装置和存储介质有效

专利信息
申请号: 201811313447.9 申请日: 2018-11-06
公开(公告)号: CN109542512B 公开(公告)日: 2020-09-04
发明(设计)人: 戴彦;蔡林金;丁缙;姚达;吴永坚 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F9/30 分类号: G06F9/30;G06N3/04
代理公司: 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 代理人: 黄威
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明实施例公开了一种数据处理方法、装置和存储介质;本发明实施例在获取到预设卷积神经网络后,可以确定当前卷积层,并获取该当前卷积层的扩位通道值,然后,在利用该当前卷积层对输入数据进行特征提取和特征累加的过程中,对累加的通道数进行统计,并在累加的通道数达到该扩位通道值的整数倍时,对当前卷积层在寄存器中的运算位数进行扩展,以对累加过程产生的数据进行存储;该方案可以在避免溢出的同时,降低指令的数量和卷积运算复杂度,实现性能加速及计算资源消耗的减少。
搜索关键词: 一种 数据处理 方法 装置 存储 介质
【主权项】:
1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:获取预设卷积神经网络,所述卷积神经网络包括多层卷积层;确定当前卷积层,并获取所述当前卷积层的输入数据和扩位通道值;采用当前卷积层对输入数据进行特征提取,得到多个通道对应的特征信息;对所述多个通道对应的特征信息进行累加,并对累加的通道数进行统计;若累加的通道数达到所述扩位通道值的整数倍,则对当前卷积层在寄存器中的运算位数进行扩展,以对累加过程产生的数据进行存储;在所述多个通道对应的特征信息累加完毕后,返回执行确定当前卷积层的步骤,直至所有卷积层处理完毕。
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