[发明专利]一种基于元启发算法的纯方位被动定位方法有效
申请号: | 201811313677.5 | 申请日: | 2018-11-06 |
公开(公告)号: | CN109459723B | 公开(公告)日: | 2022-07-26 |
发明(设计)人: | 韩一娜;赵伟康;杨益新 | 申请(专利权)人: | 西北工业大学 |
主分类号: | G01S5/02 | 分类号: | G01S5/02 |
代理公司: | 西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290 | 代理人: | 康进兴 |
地址: | 710072 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于元启发算法的纯方位被动定位方法,主要针对传感器分布不固定,传感器之间性能差距较大的情景,该方法的定位效果相对于传统的最小二乘定位方法有显著的优势,并且在观测环境发生变动时只需要修改目标函数。提出了一种利用元启发算法进行目标统计信息融合的范式,利用元启发算法解决非凸问题的能力,该范式能解决很多可建模的观测环境下目标统计信息融合的问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 启发 算法 方位 被动 定位 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于元启发算法的纯方位被动定位方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一:设定观测区域,且目标位于观测区域中;在观测区域中布置n个传感器,其中定义一个参考的直角坐标系,使得n个传感器各自的坐标为Si=(xi,yi),i=1,2,..,n;步骤二:每个传感器对目标进行观测,它们的观测角度存在独立的零均值高斯噪声,方差分别为返回目标的观测角度值Θ={θ1,θ2,...,θn},定义目标的真实位置为St=(x0,y0),同时定义传感器对目标的有效测量距离为R,计算在每个传感器的有效测量范围R相同时的联合似然函数:其中上式中各个参数含义为:Θ表示观测角度集,表示对目标位置的估计,i表示传感器标号,xi,yi表示相应传感器的位置,表示第i个传感器测量的方差。步骤三:对上述公式进行最大似然估计代表了位置成为目标的置信程度,上式表示寻找使得最大的步骤四:通过元启发算法‑差分进化算法,得到最终定位结果。
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