[发明专利]一种大规模分布式系统的智能监控与管理方法及系统在审
| 申请号： | 201811314109.7 | 申请日： | 2018-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN109587217A | 公开（公告）日： | 2019-04-05 |
| 发明（设计）人： | 曾令仿;程稳;李春艳;徐洁;邓仕军;蔡苒;桑大邹;王芳;冯丹 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | H04L29/08 | 分类号： | H04L29/08 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 李智;曹葆青 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种大规模分布式系统的智能监控与管理方法及系统，包括：S1.任务进入分布式系统时，初始化任务的QoS调控参数；S2.根据QoS调控参数进行任务调度；S3.判断所有任务是否全部运行完成，若是，结束，否则，进入步骤S4；S4.采集分布式系统信息和任务信息，并将其反馈给QoS调控参数预测模型；S5.判断QoS调控参数预测模型是否训练完成，若是，根据反馈信息，使用训练好的模型预测出新的QoS调控参数；否则，根据反馈信息训练QoS调控参数预测模型的同时，输出临时QoS调控参数；更新任务的QoS调控参数，返回步骤S2。本发明通过智能优选与实时反馈机制相结合，对大规模分布式系统的任务实现了高效实时调度和管理，实现了对任务进行细粒度的资源配置和调度。 | ||
| 搜索关键词： | 调控参数 大规模分布式系统 预测模型 管理方法及系统 分布式系统 反馈信息 智能监控 模型预测 任务调度 任务实现 任务信息 实时调度 实时反馈 智能优选 资源配置 初始化 细粒度 采集 调度 反馈 输出 返回 更新 管理 | ||
【主权项】：
1.一种大规模分布式系统的智能监控与管理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1.任务进入分布式系统时，初始化任务的QoS调控参数；S2.根据任务的QoS调控参数进行任务调度；S3.判断所有任务是否全部运行完成，如果是，结束，否则，进入步骤S4；S4.采集分布式系统信息和运行在分布式系统中的任务的信息，并将上述信息反馈给QoS调控参数预测模型；S5.判断QoS调控参数预测模型是否训练完成，若是，根据反馈信息，使用训练好的模型预测出新的QoS调控参数，并用新的QoS调控参数更新任务的QoS调控参数，返回步骤S2；否则，根据反馈信息训练QoS调控参数预测模型的同时，输出临时QoS调控参数，并用临时QoS调控参数更新任务的QoS调控参数，返回步骤S2。
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