[发明专利]一种基于隐私保护的跨设备个体识别方法及装置有效
| 申请号： | 201811314220.6 | 申请日： | 2018-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN109697454B | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | 邓皓文;张诚;易岚;陈宇新 | 申请（专利权）人： | 邓皓文;张诚;易岚;陈宇新 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F21/62 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 刘广达 |
| 地址： | 200433 上海市杨浦*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于隐私保护的跨设备个体识别方法及装置，涉及数据处理及识别技术领域，所述方法包括：根据各用户识别码在第一设备的第一脱敏数据集中识别对应的第一账号，在第二设备的第二脱敏数据集中识别对应的第二账号；根据识别的第一账号和识别的第二账号生成第一样本集；统计第一样本集的第一变量信息并计算第一特征值；根据第一样本集、第一变量信息、第一特征值生成训练集并进行机器学习，得到预测模型；根据未识别的第一账号和第二账号生成预测集；使用预测模型对预测集进行预测，得到预测结果。本申请中，实现了基于隐私保护的跨设备、跨网络个体识别，对隐私保护、商业应用创新以及数据交易等具有重大意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 隐私 保护 设备 个体 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于隐私保护的跨设备个体识别方法，其特征在于，包括：根据各用户识别码在第一设备的第一脱敏数据集中识别对应的第一账号，在第二设备的第二脱敏数据集中识别对应的第二账号；根据识别的第一账号和识别的第二账号生成第一跨设备账号样本，得到第一样本集；统计所述第一样本集的第一变量信息，根据所述第一变量信息计算第一特征值；根据所述第一样本集、所述第一变量信息、所述第一特征值生成训练集，对所述训练集进行机器学习，得到预测模型；根据未识别的所述第一脱敏数据集中的各第一账号和未识别的所述第二脱敏数据集中的各第二账号，生成第二跨设备账号样本，得到预测集；使用所述预测模型对所述预测集进行预测，得到所述第二跨设备账号组合是否为同一用户的预测结果。
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