[发明专利]一种基于振动模态信息的螺栓松动程度判别方法在审
| 申请号： | 201811314390.4 | 申请日： | 2018-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN110044566A | 公开（公告）日： | 2019-07-23 |
| 发明（设计）人： | 张周锁;郭燕飞;曹建斌;杨文展;邓文敬 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G01M7/06 | 分类号： | G01M7/06 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 徐文权 |
| 地址： | 710049 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于振动模态信息的螺栓松动程度判别方法，首先，通过对螺栓连接结构施加脉冲激励获得自由衰减振动响应信号；其次，基于变分模态分解算法实现对振动响应信号的多模态耦合特征分离；第三，计算两类状态下每阶振动模态分量的频域相似度指标；最后，依据所构造指标判别螺栓连接结构的松动程度。本方法简单易行，便于螺栓连接结构连接状态的在线无损检测；利用松动敏感振动模态分量的相似度指标判别结构的松动程度，有利于提高判别精度；从频域构造检测指标，包含信号的频率与幅值信息，有利于刻画结构状态变化引发的振动模态信息变化，反映结构的健康状态，具有重要的工程实用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 螺栓连接结构 振动模态信息 松动 螺栓松动 指标判别 相似度 频域 结构状态变化 在线无损检测 振动响应信号 自由衰减振动 分解算法 幅值信息 构造检测 健康状态 连接状态 脉冲激励 敏感振动 模态分量 响应信号 振动模态 耦合特征 多模态 分模 刻画 施加 | ||
【主权项】：
1.一种基于振动模态信息的螺栓松动程度判别方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)振动响应信息的获取通过脉冲激励器对螺栓连接结构施加激励，采集螺栓连接结构的自由衰减振动响应信息；(2)基于变分模态分解的振动模态特征分离基于变分模态分解算法分解振动响应信号，分别提取螺栓连接结构在正常状态与松动状态下的振动模态分量；(3)定义螺栓松动检测指标利用变分模态分解获得的振动模态分量，定义松动状态与正常状态振动模态的频域相似度指标SI；(4)松动程度的判别利用频域相似度指标SI检测螺栓连接结构的螺栓松动程度：SI越接近0，表示测试状态与正常状态越相似，螺栓连接结构松动程度越轻；反之，SI越接近1，表明螺栓松动程度越严重。
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