[发明专利]一种基于行为分析的微博话题表示模型生成方法及装置在审
| 申请号： | 201811315209.1 | 申请日： | 2018-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN109558546A | 公开（公告）日： | 2019-04-02 |
| 发明（设计）人： | 韩伟红;李树栋;黄子中;方滨兴;贾焰;王乐;周斌;殷丽华;田志宏 | 申请（专利权）人： | 广州大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 颜希文;宋静娜 |
| 地址： | 510000 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明一种基于行为分析的微博话题表示模型生成方法及装置，该方法包括：步骤S1，将微博用户发布、转发及评论的文档结合在一起生成用户文档集合；步骤S2，对用户文档集合采用LDA模型生成话题模型；步骤S3，对每个话题的每个词项，计算基于行为分析的词项内部权重；步骤S4，对用户文档集合中的每个词项，计算基于行为分析的词项外部权重；步骤S5，根据得到的权重计算每个话题下每个词项的基于行为分析的综合权重；步骤S6，根据获得的综合权重对每个话题计算基于行为分析的话题表示模型，本发明通过于话题模型中结合用户行为因素，可提高后续使用话题模型进行话题发现、演化分析等的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 行为分析 话题 表示模型 用户文档 微博 集合 综合权重 权重 权重计算 文档结合 用户发布 用户行为 准确度 转发 外部 评论 分析 发现 | ||
【主权项】：
1.一种基于行为分析的微博话题表示模型生成方法，包括如下步骤：步骤S1，将微博用户发布、转发及其评论的文档结合在一起生成用户文档集合；步骤S2，对生成的用户文档集合采用LDA模型生成话题模型；步骤S3，对用户文档集合中每个话题的每个词项，计算基于行为分析的词项内部权重；步骤S4，对用户文档集合中的每个词项，计算基于行为分析的词项外部权重；步骤S5，根据步骤S3与步骤S4得到的基于行为分析的词项内部权重与词项外部权重计算每个话题下每个词项的基于行为分析的综合权重；步骤S6，根据获得的每个话题下每个词项的基于行为分析的综合权重对每个话题计算基于行为分析的话题表示模型。
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