[发明专利]一种基于贝叶斯最大熵的土壤水分融合方法有效

专利信息
申请号: 201811316588.6 申请日: 2018-11-07
公开(公告)号: CN109460789B 公开(公告)日: 2021-07-27
发明(设计)人: 陈智芳;王景雷;孙景生;宋妮 申请(专利权)人: 中国农业科学院农田灌溉研究所
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06Q50/02
代理公司: 郑州慧广知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 41160 代理人: 朱广存
地址: 453000 河南省*** 国省代码: 河南;41
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摘要: 发明涉及一种基于贝叶斯最大熵的土壤水分融合方法,充分利用人工取土获得的土壤水分、传感器实时监测的土壤水分(EC‑5)以及高光谱反演的土壤水分信息,应用数据融合技术,将三种不同来源的土壤水分数据进行融合,以获得土壤水分在区域尺度的分布状况,消除信息之间可能存在的冗余和矛盾,降低灌溉决策信息的不确定性与决策推理的模糊程度,提高灌溉决策的精度,为政府抗旱工作提供灌溉决策意见和建议,指导灌区用水管理部门进行水资源科学调配。
搜索关键词: 一种 基于 贝叶斯 最大 土壤 水分 融合 方法
【主权项】:
1.一种基于贝叶斯最大熵的土壤水分融合方法,其特征在于,包括以下具体步骤:步骤一:在冬小麦生育期内,每7天用土钻采集一次土壤水分信息,获得土壤水分含量,采样深度分别为0‑20cm、20cm‑40cm、40cm‑60cm、60cm‑80cm、80cm‑100cm;步骤二:采用地统计分析方法布设土壤水分传感器,实时监测土壤水分变化情况,布设深度分别为0‑20cm、20cm‑40cm、40cm‑60cm、60cm‑80cm、80cm‑100cm;步骤三:利用地物光谱仪采集冬小麦拔节期至乳熟期的冠层高光谱数据,以植被指数为自变量,土壤水分为因变量,构建基于高光谱的土壤水分反演模型;步骤四:采用贝叶斯最大熵理论,对步骤一、步骤二和步骤三获取的土壤水分数据进行融合;步骤五:对融合结果进行不确定性评价。
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