[发明专利]基于IFCM聚类与变分推断的遥感影像分类方法有效
| 申请号： | 201811317962.4 | 申请日： | 2018-11-07 |
| 公开（公告）号： | CN109409438B | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 向泽君;黄磊;楚恒;李锋;陈良超 | 申请（专利权）人： | 重庆市勘测院;重庆数字城市科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/34;G06K9/00 |
| 代理公司： | 重庆市前沿专利事务所(普通合伙) 50211 | 代理人： | 郭云 |
| 地址： | 400020 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于IFCM聚类与变分推断的遥感影像分类方法，包括以下步骤：S1：计算遥感影像的第一聚类中心和第一分割影像区域；S2：采用IFCM算法对遥感影像进行聚类，得到第二聚类中心和第二分割影像区域；S3：采用空间像素模板提取遥感影像的像素特征；S4：基于贝叶斯变分推断法实现遥感影像的图斑分类；S5：对遥感影像的图斑分类结果进行评价。通过本发明对遥感影像进行分类，实现了影像中地物类别的准确分类；本发明中分类的总体精度达到93％。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 ifcm 推断 遥感 影像 分类 方法 | ||
【主权项】：
1.基于IFCM聚类与变分推断的遥感影像分类方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：计算遥感影像的第一聚类中心和第一分割影像区域；S2：采用IFCM算法对遥感影像进行聚类，得到第二聚类中心和第二分割影像区域；S3：采用空间像素模板提取遥感影像的像素特征；S4：基于贝叶斯变分推断法实现遥感影像的图斑分类；S5：对遥感影像的图斑分类结果进行评价。
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