[发明专利]基于信号子空间重构的阵元缺损MIMO雷达角度估计方法有效
| 申请号： | 201811318528.8 | 申请日： | 2018-11-07 |
| 公开（公告）号： | CN109471082B | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 陈金立;卓齐刚;李家强 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G01S7/41 | 分类号： | G01S7/41 |
| 代理公司： | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人： | 戴朝荣 |
| 地址： | 210044 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于信号子空间重构的阵元缺损MIMO雷达角度估计方法包括如下步骤：步骤1：对阵元缺损双基地MIMO雷达的协方差矩阵进行特征分解来获得信号子空间矩阵，从而降低待恢复数据矩阵的维数，在信号子空间矩阵中从上而下每M行数据构成每一个信号子空间块矩阵，共形成N个信号子空间块矩阵，其中M和N分别为发射阵元和接收阵元数；步骤2：根据信号子空间块矩阵之间的相关性，将所有的信号子空间块矩阵构成一个低秩块Hankel矩阵，通过不定增广拉格朗日乘子法对其进行重构，恢复出块Hankel矩阵中的缺失数据，从而获得完整的信号子空间矩阵；步骤3：根据完整的信号子空间矩阵，利用ESPRIT算法进行目标角度估计。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 号子 空间 缺损 mimo 雷达 角度 估计 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于信号子空间重构的阵元缺损MIMO雷达角度估计方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：对阵元缺损双基地MIMO雷达的协方差矩阵进行特征分解来获得信号子空间矩阵，从而降低待恢复数据矩阵的维数，在信号子空间矩阵中从上而下每M行数据构成每一个信号子空间块矩阵，共形成N个信号子空间块矩阵，其中M和N分别为发射阵元和接收阵元数；步骤2：根据信号子空间块矩阵之间的相关性，将所有的信号子空间块矩阵构成一个低秩块Hankel矩阵，通过不定增广拉格朗日乘子法对其进行重构，恢复出块Hankel矩阵中的缺失数据，从而获得完整的信号子空间矩阵；步骤3：根据完整的信号子空间矩阵，利用ESPRIT算法进行目标角度估计。
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