[发明专利]一种基于增强网络的手指静脉识别方法及系统在审
申请号: | 201811318592.6 | 申请日: | 2018-11-07 |
公开(公告)号: | CN109409314A | 公开(公告)日: | 2019-03-01 |
发明(设计)人: | 袭肖明;于治楼 | 申请(专利权)人: | 济南浪潮高新科技投资发展有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人: | 姜明 |
地址: | 250100 山东省济南市*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于增强网络的手指静脉识别方法及系统,属于生物特征识别技术领域。本发明的基于增强网络的手指静脉识别方法,对图像质量进行评价,分出高质量图像和低质量图像,采用增强网络对低质量图像进行增强,将低质量图像转换成高质量图像,通过识别网络对输出的高质量图像进行身份识别。该发明的基于增强网络的手指静脉识别方法在识别图像的同时提高图像质量,从而有助于提高识别精度,具有很好的推广应用价值。 | ||
搜索关键词: | 手指静脉识别 低质量图像 高质量图像 网络 图像 生物特征识别技术 身份识别 分出 输出 转换 | ||
【主权项】:
1.一种基于增强网络的手指静脉识别方法,其特征在于:对手指静脉图像质量进行评价,分出高质量图像和低质量图像,采用增强网络对低质量图像进行增强,将低质量图像转换成高质量图像,通过识别网络对输出的高质量图像进行身份识别。
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