[发明专利]一种基于机器学习的位置表自动生成方法

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的位置表自动生成方法，其步骤包括：1)将散点图二值化为二值图像；2)分别在X方向、Y方向对所述二值图像进行像素值累加，获得X、Y方向的峰值图；3)根据X、Y方向的峰值图记录下X、Y方向的波峰的横坐标；然后将X、Y方向的波峰横坐标两两组合，将每一组合后的坐标所表示的像素点作为散点图区域的一个中心点；4)以每一中心点为一聚类中心，对散点图中的像素进行聚类，得到多个聚类簇；5)对每一个聚类簇，选择该聚类簇的形心作为该聚类簇新的聚类中心；6)根据散点图中各聚类中心的位置，确定散点图中每一个像素所隶属的聚类簇；再通过聚类中心和闪烁晶体条空间位置上的一一对应关系，生成位置表。

主权项

1.一种基于机器学习的位置表自动生成方法，其步骤包括：1)将散点图二值化为二值图像；其中，该散点图为伽马射线与闪烁晶体条相互作用输出的二维散点图；2)分别在X方向、Y方向对所述二值图像进行像素值累加，获得X、Y方向的峰值图；3)根据X方向的峰值图记录下X方向的波峰的横坐标{X1,X2,X3…}，根据Y方向的峰值图记录下Y方向的波峰的横坐标{Y1,Y2,Y3…}；然后将X、Y方向的波峰横坐标两两组合，将每一组合后的坐标所表示的像素点作为散点图区域的一个中心点；4)以每一所述中心点为一聚类中心，对所述散点图中的像素进行聚类，得到多个聚类簇；5)对每一个聚类簇，选择该聚类簇的形心作为该聚类簇新的聚类中心；6)根据确定出的散点图中各聚类中心的位置，确定散点图中每一个像素所隶属的聚类簇；再通过聚类中心和闪烁晶体条空间位置上的一一对应关系，得到散点图中每一个像素点所隶属的闪烁晶体条，生成位置表。