[发明专利]一种基于Linux的实时核心实现方法及控制系统在审
申请号: | 201811318824.8 | 申请日: | 2018-11-07 |
公开(公告)号: | CN109409439A | 公开(公告)日: | 2019-03-01 |
发明(设计)人: | 邵忠良;黄诚;邓桂芳;曹薇;韩琳 | 申请(专利权)人: | 广东水利电力职业技术学院(广东省水利电力技工学校) |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/00 |
代理公司: | 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 | 代理人: | 杨采良 |
地址: | 510635 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明属于软件开发领域,公开了一种基于Linux的实时核心实现方法及控制系统,控制系统设置有Linux,Linux设置有外部输入模块、响应模块、储存模块,Linux拓展有系统时钟机制模块、等待机制模块、周期性算法模块。该发明设置有系统时钟机制模块,对时钟的精度进行提高,大大的提高了系统的实时性;该发明设置有中断机制模块,对原有的中断机制进行了改善,使得系统的响应更加迅速;该使用新型设置有Linux,在Linux基础进行实时型操作,使得可移植性好,功能性强,可靠性强。该发明提高了时钟精度,增加了实时性,具有移植性好,功能性强,可靠性强等特点。 | ||
搜索关键词: | 机制模块 控制系统 实时核心 系统时钟 实时性 中断 储存模块 等待机制 可移植性 软件开发 输入模块 算法模块 响应模块 移植性 原有的 响应 外部 拓展 | ||
【主权项】:
1.一种基于Linux的实时核心实现方法,其特征在于,所述基于Linux的实时核心实现方法包括:通过等待机制模块与中断机制模块对任务处理进行优化;采用相关度和冗余度两个评价指标考察特征子集的质量,此外,利用样本间的距离构建相关度和冗余度作为目标适应度函数,在非合作的电子对抗环境中无监督的完成特征子集的选取;构建相关度和冗余度作为目标适应度函数包括:利用相关度和冗余度的概念定义一组最小化的目标函数,用以评价雷达辐射源信号特征子集的质量;其中相关度倾向保留所有与数据结构关联紧密的特征,而冗余度则会排除与已选特征相关度高的特征;二者作为膜微粒群算法的适应度函数;相关度目标采用熵度量指标,定义如下:其中,N是雷达信号数据样本的个数;a是权重系数,Dij是样本i和样本j在x所表示的特征子集下的欧式距离;Da表示所有样本在全空间下欧式距离的平均值。Sij的取值必须归一化到[0,1];当选择的特征子集合理时,样本i和样本j若属于同类,则Sij的取值很小,反之越大;从而f1(x)选取最小值;通过周期性算法模块对小周期运算进行优化;计算非支配排序,更新外部档案,判断外部档案字符数量是否超出限制,如果超出限制,重新周期内所有字符的拥挤距离;从拥挤距离最小的点开始逐一删除,直至外部周期内字符数量与预设数值相等,时间复杂度为O(D×2R×log(2R));迭代,判断当前状态是否满足结束循环的条件;如果不满足,则继续执行下一步骤;如果满足,执行输出外部周期内的所有字符步骤。调用分裂规则创建基本膜,完成准备工作后,表层膜内开始分裂生成M个基本膜;分裂基本膜数量M与外部档案的Pareto前沿点数量相等;然后将这些存档的Pareto前沿点作为该基本膜内种群的最优个体;最后,将其余各个个体放入距离自身最近的Pareto前沿点所在基本膜中,时间复杂度为O(N×R)。
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