[发明专利]一种应用于骨骼成熟度评估的方法及其系统

摘要

本发明涉及骨骼判别技术领域，特别涉及一种应用于骨骼成熟度评估的方法及其系统；本发明通过利用迁移学习方法对骨骼图像进行特征提取，并且利用基于骨骼特征生成和特征识别的半监督生成对抗网络对骨骼成熟度进行识别，解决了高分辨率骨骼输入图像的分类和识别中的参数量过大以及过拟合等问题。

主权项

1.一种应用于骨骼成熟度评估的方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1、建立具有图像特征提取能力的密集连接网络模型，对密集连接网络模型进行预训练后，将所述密集连接网络模型中的密集连接块进行模块转移，生成可获得骨骼图像初级特征的骨骼特征提取模块；步骤S2、将具有高斯分布的一维噪声输入到多通道特征生成器中，所述多通道特征生成器中各个通道内生成与所述骨骼特征提取模块提取出的特征尺寸大小相同的骨骼特征图，再将所述多通道特征生成器中各个通道内的各个骨骼特征图进行级联拼接，拼接后获得维度与所述骨骼特征提取模块提取出的特征维度相同的骨骼特征图，并将该骨骼特征图输出；步骤S3、将真实图像通过所述骨骼特征提取模块获得骨骼图像初级特征和所述多通道特征生成器生成的骨骼特征图均输入至胶囊骨骼特征判别器内，从而获得保留空间位置信息的骨骼实例化特征向量，获取该骨骼实例化特征向量所对应的类别，则可知该真实图像的骨骼成熟度评估结果。