[发明专利]一种面向复杂产品异形加工特征的智能识别与检索方法

摘要

本发明公开了一种面向复杂产品异形加工特征的智能识别与检索方法，先获取零件异形加工特征图纸；对异形加工特征的图纸进行预处理；将预处理后的图纸通过虚拟相机获得统一像素大小的图像；将获得的图像通过数据增强处理得到待训练的图像数据集1和数据集2；将上一层的数据集输入到ResNet；将ResNet训练的结果保存为.h5文件；输入特征一张或者几张新的图像样本并进行预处理；将预处理后的图像输入到.h5文件中；根据新样本的概率确定新样本的分类结果，最后输出新样本的分类结果。本发明通过将ResNet应用到复杂产品异形加工特征识别领域，通过对加工特征图纸进行预处理，并从不同位置获得异形加工特征的相关信息，可提高异形加工特征图像智能识别与检索的准确率。

主权项

1.一种面向复杂产品异形加工特征的智能识别与检索方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取零件异形加工特征图纸；S2、对异形加工特征的图纸进行预处理；S3、将预处理后的图纸通过虚拟相机获得统一像素大小的图像；S4、将获得的图像通过数据增强处理得到待训练的图像数据集1和数据集2；S5、将上一层的数据集输入到ResNet；S6、将ResNet训练的结果保存为.h5文件；S7、输入特征一张或者几张新的图像样本并进行预处理；S8、将预处理后的图像输入到.h5文件中；S9、根据新样本属于各个类别的概率确定新样本的分类结果，最后输出新样本的分类结果。