[发明专利]一种集成特征库的防窃电算法芯片及防窃电方法有效
申请号: | 201811320703.7 | 申请日: | 2018-11-07 |
公开(公告)号: | CN109213787B | 公开(公告)日: | 2022-03-08 |
发明(设计)人: | 闫福录;闫沛然;曹明德;董建玲;刘再红 | 申请(专利权)人: | 闫福录;深圳市同昌汇能科技发展有限公司 |
主分类号: | G06F16/245 | 分类号: | G06F16/245;G06Q50/06 |
代理公司: | 深圳市中科创为专利代理有限公司 44384 | 代理人: | 谭雪婷;高早红 |
地址: | 041099 山西省临*** | 国省代码: | 山西;14 |
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摘要: | 本发明涉及电力监控技术领域,特别涉及一种集成特征库的防窃电算法芯片及防窃电方法,包括识别模块和学习强化反馈模块,识别模块用于识别疑似窃电用户,学习强化反馈模块用于学习记录识别模块中所识别的新的特征数据,识别模块的监测甄别模块分别与采集模块和数据处理模块相连接,记录上传模块与数据处理模块相连接,学习强化反馈模块的窃电特征库模块和异常用电记录模块分别与监测甄别模块相连接,比较分析模块分别与异常用电记录模块、特征数据反馈模块和数据处理模块相连接,特征数据反馈模块与窃电特征库模块相连接。与现有技术相比,本发明的集成特征库防窃电算法芯片及防窃电方法具有窃电判定标准更新功能,提高了新窃电行为的防范能力。 | ||
搜索关键词: | 一种 集成 特征 防窃电 算法 芯片 方法 | ||
【主权项】:
1.一种集成特征库的防窃电算法芯片,其特征在于,包括识别模块和学习强化反馈模块,所述识别模块与学习强化反馈模块相连接,识别模块用于识别疑似窃电用户,学习强化反馈模块用于学习记录识别模块中所识别的新的特征数据;所述识别模块包括采集模块、监测甄别模块、数据处理模块和记录上传模块,所述监测甄别模块分别与采集模块和数据处理模块相连接,记录上传模块与数据处理模块相连接。所述学习强化反馈模块包括窃电特征库模块、异常用电记录模块、比较分析模块和特征数据反馈模块,所述窃电特征库模块和异常用电记录模块分别与监测甄别模块相连接,比较分析模块分别与异常用电记录模块、特征数据反馈模块和数据处理模块相连接,特征数据反馈模块与窃电特征库模块相连接;所述采集模块用于采集用户的用电数据,并将用电数据发送至监测甄别模块;所述监测甄别模块接收用户的用电数据,并将用电数据与窃电特征库模块中的窃电特征数据相比较,判断用电数据为正常用电数据或非正常用电数据,正常用电数据直接通过,非正常用电数据发送至异常用电记录模块;所述数据处理模块用于接收监测甄别模块的判断结果,并将判断结果发送至记录上传模块;所述记录上传模块用于记录判断结果,并将判断结果反馈至供电部门监控中心;所述窃电特征库模块用于储存经过确认的窃电特征数据;所述异常用电记录模块用于储存监测甄别模块发送的非正常用电数据,并将非正常用电数据发送至比较分析模块;所述比较分析模块用于判断非正常用电数据为新窃电特征数据或正常用电数据,正常用电数据直接通过,将新窃电特征数据发送至特征数据反馈模块;所述特征数据反馈模块接收新窃电特征数据,并将新窃电特征数据发送至窃电特征库模块进行储存。
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