[发明专利]一种基于关系数据库的移动数据知识图谱自动构建方法

摘要

一种基于关系数据库的移动数据知识图谱自动构建方法，本发明涉及智能数据处理技术领域；由移动数据ER图生成知识图谱的概念级架构：移动数据知识图谱中概念元素的抽取；移动数据知识图谱中关系元素生成；移动数据知识图谱中属性元素生成；称动数据知识图谱中实例元素抽取；知识图谱生成。不仅能从关系数据库自动形成该数据的知识图谱，还能用于移动数据的知识图谱建模，其还可以用于移动数据的知识图谱构建，并用于其它领域的关系数据到知识图谱的转换。

主权项

1.一种基于关系数据库的移动数据知识图谱自动构建方法，其特征在于：它的步骤如下：(1)、由移动数据ER图生成知识图谱的概念级架构：(1.1)、移动数据知识图谱中概念元素的抽取：概念是对数据的抽象，知识图谱中的概念元素来自于关系数据ER图中的实体、关系、属性，将实体映射到知识图谱中的概念称为实体概念，属性映射到知识图谱中的概念称为属性概念，关系映射到知识图谱中的概念称为关系概念；(1.2)、移动数据知识图谱中关系元素生成：在步骤1.1中，ER图中的关系被看作知识图谱中的关系概念，该概念有着自己的属性和关系，R在ER图中是关系，其属性为Ra，映射到知识图谱中，则为R为关系概念以及其属性Ra，R和Ra间的属性定义按步骤1.3中方法进行；由于ER图中的关系在知识图谱中看作为概念，因此，需要生成新的关系用于建立概念间的关联，其具体生产步骤如下：由于ER图中的关系通常是一个操作，把该操作看成概念后，则是一个事件概念，因此该操作的两端所对应的概念与事件概念是包含的关系，即，R包含E1，和R包含E2；再由概念E1分别与原ER图中R关系的属性Ra以及实体E2的属性建立新的关系，关系名设为“E1Ra”、“E1Ea2”；(1.3)、移动数据知识图谱中属性元素生成：ER图中的属性映射到知识图谱中，成为属性概念，E1有属性Ea1，根据步骤(1.1)中的方法阐述，Ea1是一个概念，而Ea1又是客户的一个属性，E1和Ea1之间有一个属性关系，而这个属性关系是隐含在ER图中，但是在知识图谱中需要显示存在，所以必须生成一个属性，其具体步骤为：在属性名称前面加一个“有”字，即为“有Ea1”；