[发明专利]基于遗传算法的测后仿真故障诊断方法有效
| 申请号： | 201811321491.4 | 申请日： | 2018-11-07 |
| 公开（公告）号： | CN109581203B | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | 杨成林;胡聪 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学;桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G01R31/316 | 分类号： | G01R31/316 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人： | 温利平;陈靓靓 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于遗传算法的测后仿真故障诊断方法，首先测量得到模拟电路在不同频率激励信号下测点处的输出电压，然后分析得到模拟电路的传输函数和模糊组，每个模糊组选择一个代表性故障元件，初始化种群时每个代表性故障元件对应一个分种群，代表性故障元件参数值在对应分种群的个体中在故障范围内取值，其他故障元件在容差范围内取值，每次迭代时首先对每个分种群分别进行交叉、变异生成子种群，与父种群合并后，再根据目标函数值优选得到下一代种群，最后一代种群中最优个体中参数值位于故障范围内的代表性故障元件即为故障诊断结果。本发明可以有效提高故障诊断准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 遗传 算法 仿真 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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