[发明专利]一种基于全色与高光谱图像融合的目标轮廓提取方法

摘要

本发明公开了一种基于全色与高光谱图像融合的目标轮廓提取方法，包括：通过插值将高光谱图像采样至全色图像相同的空间分辨率，得到高光谱图像上的采样图像；对高光谱图像上的采样图像的可见光和近红外波段进行加权，得到低分辨率全色图像；将高光谱上的采样图像、低分辨率全色图像、全色图像生成全色与高光谱融合图像；计算全色与高光谱融合图像每个像元的类密度、区分度以及每个像元的类密度和区分度之积，得到中心似然度，确定中心像元；对全色与高光谱融合图像中的所有像元，按其与中心像元特征距离的远近划分为两个类别，从而得到目标的轮廓。本发明通过全色与高光谱图像融合，提升了高光谱图像的空间分辨率。

主权项

1.一种基于全色与高光谱图像融合的目标轮廓提取方法，其特征在于：包括如下步骤：(1)通过插值将高光谱图像采样至全色图像相同的空间分辨率，得到高光谱图像上的采样图像；(2)对高光谱图像上的采样图像的可见光和近红外波段进行加权，得到低分辨率全色图像；(3)将高光谱上的采样图像、低分辨率全色图像、全色图像生成全色与高光谱融合图像；(4)计算全色与高光谱融合图像每个像元的类密度、区分度以及每个像元的类密度和区分度之积，得到中心似然度；(5)选取中心似然度最大的像元，以及中心似然度仅次于最大中心似然度的像元作为中心像元；(6)对全色与高光谱融合图像中的所有像元，按其与中心像元特征距离的远近划分为两个类别，从而得到目标的轮廓。