[发明专利]基于K-means聚类的区域风光发电资源评估方法

摘要

本发明涉及一种基于K‑means聚类的区域风光发电资源评估方法，其包括如下步骤：利用虚拟发电系统模型预处理原始的风光数据序列，将原始的风速和光照强度数据转换为容量系数；构建区域资源协同系数指标，量化不同位置、种类的发电资源间的互补性，并构成新的数据集合；利用PCA方法处理新的数据集合，降低新数据集合维度；利用K‑means聚类方法提取区域风光发电资源的互补性模式，并将结果可视化。本发明降低了区域风光发电资源评估原始数据集合的维度，兼顾高维数据计算和可视化两方面要求，具有较高的工程实际应用价值和先进性；综合考虑区域发电资源间的互补性，能指导区域互补发电系统的规划，提高资源利用效率。

主权项

1.一种基于K‑means聚类的区域风光发电资源评估方法，其特征是包括如下步骤：步骤1)利用虚拟发电系统模型预处理原始的风光数据序列，将原始的风速和光照强度数据转换为容量系数；步骤2)构建区域资源协同系数指标，量化不同位置、种类的发电资源间的互补性，并构成新的数据集合；步骤3)利用PCA方法处理新的数据集合，降低新数据集合维度；步骤4)利用K‑means聚类方法提取区域风光发电资源的互补性模式，并将结果可视化。