[发明专利]基于资金流预测收益率的预测方法、装置、设备及介质有效
| 申请号： | 201811322112.3 | 申请日： | 2018-11-08 |
| 公开（公告）号： | CN109086954B | 公开（公告）日： | 2022-01-25 |
| 发明（设计）人： | 郭洪飞;张儒;张子欣;古灏;陈敏诗;姜浩;许春宇;屈挺;杨光华 | 申请（专利权）人： | 暨南大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q40/04 |
| 代理公司： | 北京卓特专利代理事务所(普通合伙) 11572 | 代理人： | 段宇 |
| 地址： | 510632 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： |
本发明公开基于资金流预测收益率的预测方法、装置、设备及介质,该预测方法包括：获取采样的宏观资金流变量和上证指数收益率的月度数据序列,宏观资金流变量包括货币供应量和银行隔夜拆借利率；对月度数据序列进行单位根检验,确定单位根检验后的月度数据序列的单位根特性是否满足多变量协整检验的宽限条件；单位根特性为月度数据序列为N |
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| 搜索关键词： | 基于 资金 预测 收益率 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
1.一种基于资金流预测收益率的预测方法,其特征在于,所述预测方法包括：获取采样的宏观资金流变量和上证指数收益率的月度数据序列,所述宏观资金流变量包括货币供应量(M2)和银行隔夜拆借利率(SHIBOR)；对月度数据序列进行单位根检验,确定单位根检验后的月度数据序列的单位根特性是否满足多变量协整检验的宽限条件；所述单位根特性为月度数据序列为Ni阶单整序列,Ni≥0；在单位根特性满足多变量协整检验的宽限条件的情况下,利用Johansen极大似然估计法确定宏观资金流变量月度数据序列与上证指数收益率月度数据序列的协整关系；根据基于协整关系建立的VECM模型对上证指数收益率进行预测。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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