[发明专利]基于特征参数聚类的时间序列数据土地覆被分类方法在审
申请号: | 201811322302.5 | 申请日: | 2018-11-08 |
公开(公告)号: | CN109543729A | 公开(公告)日: | 2019-03-29 |
发明(设计)人: | 董超;赵庚星 | 申请(专利权)人: | 山东农业大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/00 |
代理公司: | 北京汇捷知识产权代理事务所(普通合伙) 11531 | 代理人: | 李宏伟 |
地址: | 271000 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明的目的在于提供基于特征参数聚类的时间序列数据土地覆被分类方法,首先读取土地覆被的MODIS时序图像;读取聚类初始值;将研究区土地覆被情况分类,提取这些特征点的值绘制特征曲线作为后续分类的初始值输入;计算特征参数;计算隶属度矩阵并计算聚类中心;距离小于精度,进行下一步,依据隶属度矩阵划分时序数据类别,最后输出结果。本发明的有益效果是算法可以较好地为土地覆被信息的获取提供重要参数,为大尺度土地覆被监测以及资源环境监测的分类依据。 | ||
搜索关键词: | 土地 聚类 读取 矩阵 时间序列数据 分类 特征参数 隶属度 计算特征参数 资源环境监测 分类依据 聚类中心 时序数据 时序图像 输出结果 特征曲线 重要参数 大尺度 特征点 算法 绘制 监测 研究 | ||
【主权项】:
1.基于特征参数聚类的时间序列数据土地覆被分类方法,其特征在于按照以下步骤进行:步骤1:读取土地覆被的MODIS时序图像;步骤2:读取聚类初始值;将研究区土地覆被情况分类,提取这些特征点的值绘制特征曲线作为后续分类的初始值输入;步骤3:计算特征参数;步骤4:计算隶属度矩阵并计算聚类中心;步骤5:距离小于精度,则进行下一步,否则跳到步骤3;步骤6:依据隶属度矩阵划分时序数据类别;步骤7:输出结果。
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