[发明专利]一种基于MEA-IElman神经网络的配电网可靠性评估方法

摘要

一种基于MEA‑IElman神经网络的配电网可靠性评估方法，该法先采用灰色关联分析法筛选出影响配电网可靠性的主要特征量，再采用主成分分析法对筛选出的主要特征量进行预处理，选出合适的主要特征量维数，在Elman神经网络的承接层中加入自反馈连接增益系数，通过思维进化算法优化相关参数，得到改进的Elman神经网络，然后将经过预处理的主要特征量作为训练集采用改进的Elman神经网络对配电网可靠性进行评估。本设计不仅能够简化分析计算，而且有效提高了神经网络的预测能力和精度。

主权项

1.一种基于MEA‑IElman神经网络的配电网可靠性评估方法，其特征在于：所述方法依次包括以下步骤：步骤A、先采用灰色关联分析法从多个影响配电网可靠性的因素中筛选出主要因素作为主要特征量，再采用主成分分析法对筛选出的主要特征量进行预处理，选出合适的主要特征量维数；步骤B、先将经过预处理的主要特征量作为训练集输入Elman神经网络，再确定Elman神经网络的拓扑结构、初始权值和阈值，随后训练Elman神经网络，以得到可靠性评估结果。