[发明专利]统计模型的训练方法、统计方法、装置及存储介质有效
| 申请号： | 201811322334.5 | 申请日： | 2018-11-07 |
| 公开（公告）号： | CN109409318B | 公开（公告）日： | 2021-03-02 |
| 发明（设计）人： | 雷印杰;刘砚;周子钦 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 梁香美 |
| 地址： | 610000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种统计模型的训练方法、统计方法、装置及存储介质，包括：获取样本图片和用于表征所述样本图片中目标对象数量的真实值的标签；将所述样本图片输入到待训练统计模型，以获取所述样本图片的回归密度图；基于所述回归密度图，获取所述样本图片中目标对象数量的预测函数以及用于表征所述样本图片中每个像素点上否出现所述目标对象的回归函数；基于所述预测函数、所述样本图片中目标对象数量的真实值、所述回归函数以及预设规则，更新所述待训练统计模型的网络参数。本发明实施例能够减少标记的难度，具有更广泛的适应能力。 | ||
| 搜索关键词： | 统计 模型 训练 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种统计模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取样本图片和用于表征所述样本图片中目标对象数量的真实值的标签；将所述样本图片输入到待训练统计模型，以获取所述样本图片的回归密度图；基于所述回归密度图，获取所述样本图片中目标对象数量的预测函数以及用于表征所述样本图片中每个像素点上否出现所述目标对象的回归函数；基于所述预测函数、所述样本图片中目标对象数量的真实值、所述回归函数以及预设规则，更新所述待训练统计模型的网络参数。
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