[发明专利]一种基于数值模拟的统计模型建立方法和装置在审

专利信息
申请号: 201811323208.1 申请日: 2018-11-08
公开(公告)号: CN109918692A 公开(公告)日: 2019-06-21
发明(设计)人: 彭涛;王东光;王建波 申请(专利权)人: 北京华风超越科技有限公司
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100081 北京市海淀区中关*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明名称为:一种基于数值模拟的统计模型建立方法和装置。技术领域涉及建模领域,具体而言,涉及一种基于数值模拟的统计模型建立方法和装置。包括:采用不同的边界参量组合生成不同的模型参数和边界条件取值对同一模拟区域进行多次计算流体力学(CFD)数值模拟,生成多次模拟结果;将多次模拟结果的集合抽取一个子集与不同的边界参量组合在一起作为一个具有自学习能力的统计模型的验证样本和训练样本,并对统计模型进行训练,实现模型建立。发明实现了用基于数值模拟的统计模型代替计算流体力学模型,用解析方法代替数值模拟方法,并保证两种方法的计算结果基本一致,解决了问题求解中大量使用计算流体力学数值模拟方法造成运算量过大的问题。
搜索关键词: 数值模拟 统计模型 方法和装置 计算流体力学 模拟结果 参量 计算流体力学模型 边界条件 模拟区域 模型参数 模型建立 问题求解 训练样本 运算量 自学习 建模 子集 解析 抽取 样本 集合 验证 保证
【主权项】:
1.一种基于数值模拟的统计模型建立方法和装置,其特征在于,包括:设计不同的边界参量组合,所述参量组合为第一数据集合;按照第一数据集合生成多组不同的模型参数和边界条件对同一模拟区域进行多次计算流体力学(CFD)数值模拟,生成多次模拟结果数据,这些数据为第二数据集合;在第二数据集合中抽取一个子集作为第三数据集合;设定一个具有自学习能力的统计模型;根据第一数据集合与第二数据集合的数据生成统计模型的训练和验证数据样本进行统计模型训练,确定模型参数,完成建模。
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