[发明专利]基于相似度分段的自适应波形数据压缩方法

摘要

本发明公开了一种基于相似度分段的自适应波形数据压缩方法，包括以下步骤：不丢失采集家用电器的电压及电流波形数据，采用线性插值法检测电压波形过零点；采用自相关系数法对整段电压、电流波形自动分段，得到稳态段和非稳态段波形数据；对非稳态段数据进行ZLIB压缩及解压；对稳态段数据先按3s周期分段、不满3s的稳态段按实际长度分段后重采样，采用快速傅里叶变换与ZLIB级联的方式压缩；对稳态段数据解压采用ZLIB解压，再逆傅里叶变换，最后重采样得到解压数据。稳态和非稳态解压数据按照时间顺序拼接还原。本发明的方法可对家电或类似低压电器完整工作模式下的电压、电流数据自动分段及自适应压缩，在稳态高压缩率情况下不失真地保存了暂态变化。

主权项

1.基于相似度分段的自适应波形数据压缩方法，包括以下步骤：(1)不丢失地采集家用电器的电压和电流波形数据；(2)线性插值过零点检测，得到电压波形数据的正向过零点位置；(3)分别计算电压、电流波形相邻周波自相关系数，再对整段电压、电流波形进行自动分段，得到稳态段和非稳态段波形数据；(4)对非稳态段数据进行ZLIB无损压缩；对稳态段数据先进行3s周期分段，再进行重采样，最后采用快速傅里叶变换与ZLIB级联的方式压缩；(5)对非稳态段数据进行ZLIB解压；对稳态段数据先进行ZLIB解压，再进行逆傅里叶变换，最后进行重采样得到解压数据。