[发明专利]一种基于机器视觉的高寒地区桥梁裂缝检测与解析方法在审

专利信息
申请号: 201811323777.6 申请日: 2018-11-08
公开(公告)号: CN109459443A 公开(公告)日: 2019-03-12
发明(设计)人: 刘宏伟 申请(专利权)人: 青海民族大学
主分类号: G01N21/95 分类号: G01N21/95;G01N21/88
代理公司: 上海尚象专利代理有限公司 31335 代理人: 刘云
地址: 810000 青*** 国省代码: 青海;63
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摘要: 发明公开了一种基于机器视觉的高寒地区桥梁裂缝检测与解析方法,包括步骤一、人工观察所要检测的桥梁区域是否被积雪覆盖,如果被积雪覆盖需清理掉积雪再进行步骤二,如果没有被积雪直接到步骤二;步骤二、用CCD照相机将被检测的桥梁区域转换成图像信号,并传送给专用的图像处理系统;步骤三、将图像更改为1024*1024分辨率的图像,人工观察图像并判断是否存在颜色较深的印记,如果存在复制一份图像再进行步骤四,如果不存在直接到步骤四。有益效果:能够对被冰雪覆盖的高寒地区的桥梁进行裂缝检测,并将人工和机器视觉相结合,机器很难辨别图像中的酷似裂痕的印记,但是人工很容易能够分辨出来,各取所长,使得检测结果更加真实可靠。
搜索关键词: 高寒地区 图像 检测 基于机器 积雪覆盖 桥梁裂缝 解析 桥梁 印记 积雪 视觉 图像处理系统 冰雪覆盖 观察图像 机器视觉 检测结果 裂缝检测 区域转换 图像信号 专用的 分辨率 裂痕 分辨 辨别 复制
【主权项】:
1.一种基于机器视觉的高寒地区桥梁裂缝检测与解析方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一、人工观察所要检测的桥梁区域是否被积雪覆盖,如果被积雪覆盖需清理掉积雪再进行步骤二,如果没有被积雪直接到步骤二;步骤二、用CCD照相机将被检测的桥梁区域转换成图像信号,并传送给专用的图像处理系统;步骤三、将图像更改为1024*1024分辨率的图像,人工观察图像并判断是否存在颜色较深的印记,如果存在复制一份图像再进行步骤四,如果不存在直接到步骤四;步骤四、将上述原图像进行灰度化处理,获得灰度化图像,再使用高斯平滑滤波器对灰度化图像进行减噪;步骤五、利用基于图像清晰度的自适应形态学背景移除的方法,初步移除图像非裂缝区域,获取裂缝候选区域图像;步骤六、利用色阶调节裂缝候选区域图像的对比度,让裂缝区域更加明显,得到的图像;步骤七、将裂缝区域明显图像与步骤三复制的图像进行对比,进一步判断提取的裂缝的真实性;步骤八、从上述图像中获取裂缝的几何特征:长度、宽度、面积和轮廓,进行分析,整理测量结果和分析报告;步骤九、对采集和分析数据进行存档。
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