[发明专利]一种基于信号检测论的纹理粗糙度量化评价方法有效
| 申请号： | 201811323969.7 | 申请日： | 2018-11-08 |
| 公开（公告）号： | CN109567746B | 公开（公告）日： | 2021-04-20 |
| 发明（设计）人： | 吴涓;吴淼;邵知宇;欧阳强强 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | A61B5/00 | 分类号： | A61B5/00 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 徐莹 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于信号检测论的纹理粗糙度量化评价方法，包括：进行纹理粗糙度感知实验，记录受试者感知不同纹理样本的识别结果并对照至正态分布表得到感知后虚报纹理概率和感知后正确回答纹理概率，结合不同纹理样本的客观纹理参数，计算得到粗糙度辨别力指标；根据相关性，以客观纹理参数作为输入并基于信号检测论的纹理粗糙度量化值作为输出，建立纹理粗糙度感知评价模型，并利用非线性最小二乘法拟合求得客观纹理参数在模型中的权重；将待评价的客观纹理参数代入模型，及输出得到对应的纹理粗糙度量化值。本发明有效增加了在有限实验对象情况下主观感知结果的稳定性，提高了评价的准确性可广泛应用在机械手对纹理粗糙度感知预测中。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 信号 检测 纹理 粗糙 度量 评价 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于信号检测论的纹理粗糙度量化评价方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、利用信号检测论的心理物理学实验方法进行纹理粗糙度感知实验，记录受试者感知不同纹理样本的识别结果并对照至正态分布表得到感知后虚报纹理概率和感知后正确回答纹理概率；步骤2、根据感知后虚报纹理概率和感知后正确回答纹理概率，结合所感知不同纹理样本的客观纹理参数，计算得到粗糙度辨别力指标；步骤3、根据所感知不同纹理样本的客观纹理参数与粗糙度辨别力指标之间的相关性，以所感知不同纹理样本的客观纹理参数作为输入并基于信号检测论的纹理粗糙度量化值作为输出，建立纹理粗糙度感知评价模型，并利用非线性最小二乘法拟合求得客观纹理参数在模型中的权重；步骤4、将待评价的客观纹理参数代入求得权重后的纹理粗糙度感知评价模型，及输出得到对应的纹理粗糙度量化值。
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