[发明专利]模型训练及图像处理方法、装置、介质、电子设备有效
| 申请号： | 201811325357.1 | 申请日： | 2018-11-08 |
| 公开（公告）号： | CN110163237B | 公开（公告）日： | 2023-03-14 |
| 发明（设计）人： | 陈法圣 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06T5/00;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 深圳市联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人： | 刘抗美 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及计算机技术领域，提供了一种模型训练及图像处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备，该模型训练方法包括：获取具有第一清晰度的多个原始图像；根据随机数产生器生成的随机缩小倍数和随机噪声强度对所述原始图像进行处理，以得到与所述原始图像对应的训练图像，所述训练图像具有第二清晰度，且所述第二清晰度低于所述第一清晰度；根据所述原始图像和对应的训练图像对清晰度恢复模型进行训练。图像处理方法为基于上述训练方法训练的模型对待处理图像进行处理，生成目标图像。本发明一方面能够通过一个模型对不同清晰度、分辨率的图像进行处理，提升清晰度、分辨率；另一方面能够进一步提升用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 图像 处理 方法 装置 介质 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种清晰度恢复模型的训练方法，其特征在于，包括：获取具有第一清晰度的多个原始图像；根据随机数产生器生成的随机缩小倍数和随机噪声强度对所述原始图像进行处理，以得到与所述原始图像对应的训练图像，所述训练图像具有第二清晰度，且所述第二清晰度低于所述第一清晰度；根据所述原始图像和对应的训练图像对清晰度恢复模型进行训练。
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