[发明专利]一种基于低秩稀疏表达的高光谱图像可疑目标探测方法

摘要

本发明公开了一种基于低秩稀疏表达的高光谱图像可疑目标探测方法，包括：读入高光谱影像数据立方体以及相关的投影参数；对输入的高光谱图像中所有像元的光谱进行聚类，得到多个聚类中心和每个像元所属的类别；统计类内聚类结果，确定每个像元与所属类别的聚类中心的距离；选取所述距离最小的s个像元作为各类的描述样本点，加入到最终字典中去，形成场景遥感数据的重构字典；利用该重构字典，对高光谱影像数据进行低秩稀疏约束矩阵分解；对分解后的残差，进行残差统计；将残差值最大的T个像元及其对应的地面坐标，作为可疑目标输出。本发明的探测方法，对不同传感器采集的高光谱图像适应性好，具有较低的虚警率，对小目标仍有较高的检测能力。

主权项

1.一种基于低秩稀疏表达的高光谱图像可疑目标探测方法，其特征在于，包括：(1)读入高光谱影像数据立方体以及相关的投影参数；(2)对输入的高光谱图像中所有像元的光谱进行聚类，得到多个聚类中心和每个像元所属的类别；(3)统计类内聚类结果，确定每个像元与所属类别的聚类中心的距离；(4)选取所述距离最小的s个像元作为各类的描述样本点，加入到最终字典中去，形成场景遥感数据的重构字典，s取值为大于0的整数；(5)利用该重构字典，对高光谱影像数据进行低秩稀疏约束矩阵分解；(6)对分解后的残差，进行残差统计；(7)将残差值最大的T个像元及其对应的地面坐标，作为可疑目标输出。