[发明专利]基于多信息融合的疲劳驾驶检测预警方法、系统及介质

摘要

本公开公开了基于多信息融合的疲劳驾驶检测预警方法、系统及介质，通过汽车驾驶室内置高清摄像头获取驾驶人员驾驶状态下的面部图像信息，并对获取的图像信息进行身份识别以及眼部特征提取、分析；通过带有光电脉搏传感器的电子手环采集脉搏数据，进行特征提取分析；通过方向盘转角传感器获取方向盘转向数据；将所提取特征进行融合通过MCU判断是否处于疲劳驾驶状态，并作出相应警示。与现有技术相比较，本公开首次提出了面部信息、脉搏数据、方向盘旋转角度以及驾驶时长四种信息融合，数据信息采集过程最大限度减少了对驾驶员的干扰，且通过多源信息处理疲劳驾驶判断精确度更高。

主权项

1.基于多信息融合的疲劳驾驶检测预警方法，其特征是，包括：提取驾驶员的人眼状态特征、脉搏特征和方向盘旋转特征；基于SVM‑DS算法对人眼状态特征、脉搏特征和方向盘旋转特征进行特征融合和疲劳识别，对疲劳识别结果进行预警。