[发明专利]基于拓扑综合重要度的高速铁路系统关键环节集辨识方法

摘要

本发明提供了一种基于拓扑综合重要度的高速铁路系统关键环节集辨识方法。该方法包括如下步骤：从高速铁路装备‑环境‑人‑管理四个系统出发，根据系统的物理、电气和信息组成关系，构建高速铁路系统多重多粒度网络模型；基于所述多重多粒度网络模型计算出各节点的功能维度指标，基于所述多重多粒度网络模型，计算出各节点的风险维度指标，综合各个节点的功能维度指标和风险维度指标的重要度排序结果，得到高速铁路系统的关键环节集。本发明结合高速铁路系统拓扑结构、功能重要度、风险概率以及失效后影响运营的严重程度，突破了以往高速铁路系统关键环节辨识过程中，依赖专家经验、关注局部设备或子系统、缺少系统间作用关系等局限。

主权项

1.一种基于拓扑综合重要度的高速铁路系统关键环节集辨识方法，其特征在于，包括下述步骤：步骤(1)：从高速铁路装备‑环境‑人‑管理四个系统出发，根据高速铁路系统的物理、电气和信息组成关系，构建高速铁路系统的多重多粒度网络模型；S＝{S1,S2,S3,S4}；步骤(2)：在建立的网络模型基础上，计算出各节点的功能维度指标K^func，节点s的功能维度指标由网络的功能度、功能接近中心性、功能网络效率和功能节点介数四项指标综合形成；步骤(3)：在建立的网络模型的基础上，计算出各节点的风险维度指标K^risk，节点s的风险维度指标由网络的风险度、风险接近中心性、风险网络效率和风险节点介数四项指标综合形成；步骤(4)：针对节点s，综合和的重要度排序结果，累加两项指标值，得到节点s的综合重要度值将综合重要度值大于设定的重要度阈值的所有节点构成高速铁路系统关键环节集。