[发明专利]医学图像中目标对象的分割方法、装置和电子设备

摘要

本申请实施例提供了一种医学图像中目标对象的分割方法、装置和电子设备。该方法包括：获取待分割的医学图像；根据掩码区域卷积神经网络模型，确定出待分割的医学图像中各目标对象的初步分割结果；基于初步分割结果中的掩码，对初步分割结果中的各目标对象进行分割，得到各独立的目标对象；输出包含各独立的目标对象的图像。本申请实施例利用掩码区域卷积神经网络模型提升目标对象的初步分割精度，并利用掩码对初步分割结果进一步进行分割，可以消除目标对象重叠的影响，大大提升了目标对象的分割精度；节省了医学图像中候选区域之外的像素点的处理步骤，从而降低了计算量，整体上缩短了分割所需时间，提升了分割效率。