[发明专利]一种轨道交通系统成本关联多域影响要素大数据驱动分析方法

摘要

本发明提供了一种轨道交通系统成本关联多域影响要素大数据驱动分析方法，建立基于安全域、性能域和环境域的LCC分析模型，构建影响要素驱动数据，分析轨道交通系统成本影响要素对安全、性能、环境以及全生命周期成本的影响度，得到安全域强相关要素、性能域强相关要素、环境域强相关要素和全生命周期成本敏感要素，获取轨道交通系统成本优化重点关注对象，对轨道交通系统全生命成本进一步优化具有重要意义。

主权项

1.一种轨道交通系统成本关联多域影响要素大数据驱动分析方法，其特征在于，包括以下几个步骤：步骤1：分解轨道交通系统全生命周期成本，得到阶段成本要素层、阶段子成本要素层和年度子成本要素层；步骤2：获取N条轨道交通系统线路的年度子成本要素层历史数据；步骤3：计算N条线路在不同阶段年限组合情况下的轨道交通系统全生命周期成本；步骤4：计算N条轨道交通系统线路在不同阶段年限组合情况下的安全域指标Cs、性能域指标Cp、环境域指标Ce；步骤5：建立基于安全域、性能域和环境域的LCC分析模型；步骤6：建立基于安全域、性能域和环境域的LCC分析模型的影响要素驱动数据；所述影响要素驱动数据中每个元素称为影响要素，由决策设计阶段年限T1，施工建设阶段年限T2、运营维护阶段年限T3和线路中值数据组成；步骤7：获取安全域强相关要素、性能域强相关要素和环境域强相关要素；步骤7.1：设定影响要素驱动数据变化范围；步骤7.2：依次单一改变影响要素驱动数据中影响要素的值；所述影响要素驱动数据表示为[a1,a2,…,aq,…,aQ],依次对a1～aq中的每个值在设定变化范围内等差变化为100组值；对于任意影响要素aq，将aq在设定变化范围内等差变化为100组值，其他影响要素值保持不变，得到100组aq的影响要素驱动数据；步骤7.3：通过步骤4，计算出每个影响要素在设定变化范围内变化引起的安全域指标、性能域指标和环境域指标的变化值，计算变化值对于原始影响要素驱动数据输出值的变化幅度，依据影响要素引起的安全域指标、性能域指标和环境域指标的变化幅度大小，对影响要素进行排序；步骤7.4：设置强相关阈值，将引起安全域指标、性能域指标和环境域指标变化幅度大于强相关阈值的影响要素作为强相关要素，得到安全域强相关要素、性能域强相关要素和环境域强相关要素；步骤8：获取全生命周期成本敏感要素；步骤8.1：依次将步骤7.3得到的每个影响要素在设定变化范围变化引起的安全域指标、性能域指标和环境域指标的变化值，输入到基于安全域、性能域和环境域的LCC分析模型；所述安全域指标、性能域指标和环境域指标的变化值对于每个影响要素存在100组变化值，将100组变化值输入到基于安全域、性能域和环境域的LCC分析模型，输出得到100组全生命周期成本变化值；步骤8.2：计算每个影响要素间接引起的全生命周期成本变化值相对原始影响要素驱动数据输出的全生命周期成本值的变化幅度，依据变化幅度大小，对影响要素进行排序；步骤8.3：设置敏感阈值，将引起全生命周期成本变化幅度大于敏感阈值的影响要素作为全生命周期成本敏感要素。