[发明专利]一种基于MUSIC算法的超宽带随机噪声雷达的速度估计方法有效

专利信息
申请号: 201811328344.X 申请日: 2018-11-09
公开(公告)号: CN109490876B 公开(公告)日: 2022-11-25
发明(设计)人: 施佺;王厅;许致火;孙玲;施佳佳 申请(专利权)人: 南通大学;南京邮电大学南通研究院有限公司
主分类号: G01S13/58 分类号: G01S13/58
代理公司: 南京正联知识产权代理有限公司 32243 代理人: 王素琴
地址: 226007*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于MUSIC算法的超宽带随机噪声雷达的速度估计方法,该方法包括:在一定范围内设定超宽带随机噪声雷达的检测目标数目为S,并建立每一检测目标接收到超宽带随机噪声雷达发送的随机噪声信号的相关包络Z;使用空间平滑过程去除检测目标接收到的随机噪声信号两两之间的相关性,并构建对应的协方差矩阵;对协方差矩阵采用特征分解得到特征向量和最小特征值,由特征向量构成信号子空间,由所有最小特征值构成噪声子空间;基于信号子空间和噪声子空间采用MUSIC算法创建噪声矩阵,并将噪声矩阵与模式向量相乘建立随机噪声信号对应的信号峰值,基于信号峰值估计得到超宽带随机噪声雷达的速度;本发明能精确估计超宽带随机噪声雷达的速度。
搜索关键词: 一种 基于 music 算法 宽带 随机 噪声 雷达 速度 估计 方法
【主权项】:
1.一种基于MUSIC算法的超宽带随机噪声雷达的速度估计方法,其特征在于,所述方法包括步骤:S1、在指定范围内设定超宽带随机噪声雷达的检测目标数目为S,并建立每一所述检测目标接收到超宽带随机噪声雷达发送的随机噪声信号的相关包络Z;S2、使用空间平滑算法去除所述检测目标接收到的所述随机噪声信号两两之间的相关性,并构建所述随机噪声信号的协方差矩阵;S3、对所述协方差矩阵采用特征分解得到特征向量和最小特征值,由与每一所述检测目标接收到的所述随机噪声信号对应的所述特征向量构成信号子空间,由所有所述最小特征值构成噪声子空间;S4、基于所述信号子空间和噪声子空间采用MUSIC算法创建噪声矩阵,并将所述噪声矩阵与模式向量相乘建立所述随机噪声信号对应的信号峰值,基于所述信号峰值估计得到超宽带随机噪声雷达的速度。
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