[发明专利]一种基于历史GPS轨迹的共享单车逆行行为识别方法有效
申请号: | 201811328494.0 | 申请日: | 2018-11-09 |
公开(公告)号: | CN109544914B | 公开(公告)日: | 2021-08-03 |
发明(设计)人: | 付川云;刘华;刘岩 | 申请(专利权)人: | 西南交通大学 |
主分类号: | G08G1/01 | 分类号: | G08G1/01;G08G1/056 |
代理公司: | 成都信博专利代理有限责任公司 51200 | 代理人: | 刘凯 |
地址: | 610031 四川省成都市*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开一种基于历史GPS轨迹的共享单车逆行行为识别方法,将与同向标准机动车行驶方向相反的骑行行为,定义为逆行行为;通过识别共享单车每次行程并将其轨迹匹配至道路上,剔除异常轨迹点,进行逆行行为识别方法训练,利用轨迹聚类结果建立标准轨迹数据库,以便候选轨迹与之进行参数匹配,识别出共享单车逆行行为。本发明提高了共享单车逆行行为识别的可靠性和准确性,既能快速地识别出其骑行过程中的轨迹异常点,又能使用标准行程数据库准确地判断骑行行为类别,从而有利于共享单车逆行行为干预,提高共享单车骑行和机动车行驶的交通安全水平,体现实际应用价值。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 历史 gps 轨迹 共享 单车 逆行 行为 识别 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于历史GPS轨迹的共享单车逆行行为识别方法,其特征在于,步骤1:定义共享单车逆行行为:在非机动车道上,与同向机动车车道行驶方向相反的共享单车骑行行为;步骤2:识别共享单车每次行程,将各次历史GPS轨迹匹配至道路上,并剔除轨迹数据异常点,形成训练轨迹样本集;步骤3:建立共享单车标准行程轨迹数据库:根据轨迹训练样本集,采用K均值聚类法确定轨迹聚类的个数,即最合适的标准轨迹模式数量;建立两条训练轨迹间的距离矩阵,确定各类标准轨迹模式,将每一条训练轨迹归入对应的轨迹模式,构成共享单车标准轨迹数据库;步骤4:建立共享单车候选轨迹类模型,判定候选轨迹所属轨迹模式;将候选轨迹与标准轨迹数据库进行参数匹配,判断其是否为共享单车逆行行为。
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